Luc Steels, Promises and limitations of Contemporary AI

UM6P Science Week, 21 February 2023, 52mn

Introductory texts (English, French and Arabic) by Hind Aboulazm 
Drawing by Sophie Lenormand

Luc Steels is a linguist by training and one of the main thinkers on artificial intelligence and robotics. He offers  alternative paradigms to artificial intelligence, addressing issues about body model, language, origins of language, origins of symbols, evolution, cooperation, and about how a mind could grow in artificial agents.

AI systems are being utilized to tackle complex problems through (deep) reinforcement learning. However, their limitations are becoming evident, particularly in areas like perception, where sensitivity to specific features can make them fragile. For instance, AI systems struggle to generalize when faced with different lighting conditions in image recognition tasks.

Recently, the big talk about conversational interfaces has gained significant attention, with systems like Google Lambda and OpenAI’s GPT, valued at billions of dollars. However, there are concerns about the accuracy and trustworthiness of the generated content. Misinformation and errors in texts produced by conversational AI pose risks to the information ecosystem.

Another issue lies in the use of AI to generate new content, such as images and code. Copyright and accuracy problems arise when AI utilizes existing works to create new ones. The inherent flaws in AI technology make it challenging to ensure the correctness and reliability of generated content.

Luc Steels advocates for combining a knowledge-based approach with data-driven AI to address the complexity of real-world problems. He emphasizes the importance of considering fundamental problems before releasing AI technologies.

In his work, Steels draws from the perspective of complexity, tracing its roots in AI research since the 1950s. He explores the idea of “scala naturae” which focuses on intentional stances and how entities possess self-recognition, subjective experience, and awareness.

Steels conducts numerous experiments to understand how complexity emerges in artificial systems. By studying the interactions between multiple autonomous robots and their emergent behaviors, he gains insights into cognition and mental capabilities. This complex systems approach helps shed light on open problems in neuroscience, such as the origins of color categories and self-awareness in robots.

In conclusion, Luc Steels is a pioneering linguist and AI researcher who seeks alternative paradigms for artificial intelligence.His work emphasizes the need to address fundamental problems and complexities in AI technologies to ensure their responsible and effective use in real-world applications.

Hind Aboulazm

Luc Steels, scientist and artist born in 1952, pioneer of  artificial intelligence in Europe, is known for his works on expert systems, behavioral robotics, artificial life and linguistics. Member of  ICREA in Barcelona, he was the founding director of the IA Laboratory of VUB and the Sony Computer Science Laboratory in  Paris.  
Luc Steels a edited many books including The Artificial Life Route to Artificial Intelligence. Building Situated Embodied Agents (with  Rodney Brooks, New Haven, Lawrence Erlbaum Associates, 1993), The Biology and Technology of Intelligent Autonomous Agents (Berlin, Springer-Verlag, 1995) and Cooperative Robots : A Case Study in Animal Robotics (avec D. McFarland, Cambridge, Ma, MIT Press, 1997).



Luc Steels est un linguiste et l’un des principaux penseurs en intelligence artificielle et en robotique. Son travail se concentre sur le développement de paradigmes alternatifs pour l’intelligence artificielle, abordant des questions telles que le modèle corporel, le langage, les origines du langage, les symboles, l’évolution, la coopération et le développement de l’esprit chez les agents artificiels.

Il souligne les limites de l’intelligence artificielle actuelle, notamment dans le domaine de la perception et de la fragilité des systèmes face à la généralisation des caractéristiques. Les interfaces conversationnelles suscitent également des inquiétudes concernant la fiabilité et l’exactitude du contenu généré.

Steels préconise une approche combinant l’intelligence artificielle basée sur la connaissance et celle axée sur les données pour relever les défis complexes du monde réel. Il s’appuie sur la perspective de la complexité, explorant les positions intentionnelles et la conscience chez les entités.

Ses expériences sur les systèmes complexes et les comportements émergents des robots autonomes enrichissent notre compréhension de la cognition et des capacités mentales. Elles ouvrent de nouvelles perspectives en neurosciences, notamment sur les origines des catégories de couleurs et la conscience de soi chez les robots.

En résumé, Luc Steels est un pionnier en linguistique et intelligence artificielle, dont les recherches contribuent à repenser les approches de l’IA et à promouvoir une utilisation responsable et efficace des technologies dans le monde réel.


Luc Steels, scientifique et artiste belge né en 1952, pionnier de l’intelligence artificielle en Europe, est connu pour ses travaux sur les systèmes experts, la robotique comportementale, la vie artificielle et la linguistique computationnelle évolutive. Membre de l’ICREA à Barcelone, il a été directeur fondateur du Laboratoire d’IA de la VUB et du Sony Computer Science Laboratory à Paris.  

Luc Steels a dirigé de nombreux ouvrages dont la publication de The Artificial Life Route to Artificial Intelligence. Building Situated Embodied Agents (avec Rodney Brooks, New Haven, Lawrence Erlbaum Associates, 1993), The Biology and Technology of Intelligent Autonomous Agents (Berlin, Springer-Verlag, 1995) et Cooperative Robots : A Case Study in Animal Robotics (avec D. McFarland, Cambridge, Ma, MIT Press, 1997).



لوك ستيلز، وعود وحدود الذكاء الاصطناعي المعاصر

لوك ستيلز هو عالِم لغوي مُدرَب، وأحد الفلاسفة الرئيسيين في مجال الذكاء الاصطناعي والروبوتات، ويعمل على استكشاف النماذج البديلة للذكاء الاصطناعي. يتناول مسائل متعددة تتعلق بنموذج الجسد، واللغة، وأصول اللغة، وأصول الرموز، والتطور، والتعاون، وكيف يمكن للعقل أن يتطور في الوكلاء الاصطناعي.

تُستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي للتعامل مع المشكلات المعقدة من خلال التعلم التعزيزي وتعلم التعزيز العميق. ومع ذلك، يصبح ظهور قيودها واضحًا، خاصة في المجالات مثل التصوّر، حيث يمكن أن تجعلها حساسة للميزات النوعية عُرضةً للتكسّر. على سبيل المثال، تواجه أنظمة الذكاء الاصطناعي صعوبة في التعميم عند مواجهة ظروف إضاءة مختلفة في مهام التعرف على الصور.

في الآونة الأخيرة، أصبحت واجهات المحادثة موضوعًا للحديث الكبير، حيث حصلت نظم مثل جوجل لا مبدا ونظام GPT من OpenAI على قيمة تُقدر بمليارات الدولارات. ومع ذلك، هناك مخاوف بشأن دقة وموثوقية المحتوى الذي يتم إنشاؤه. يشكل نشر المعلومات الخاطئة والأخطاء في النصوص التي ينتجها الذكاء الاصطناعي المحادث أخطارًا على نظام المعلومات.

مشكلة أخرى تتمثل في استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء محتوى جديد، مثل الصور والشيفرة. تنشأ مشاكل في حقوق النشر والدقة عندما يستخدم الذكاء الاصطناعي الأعمال الموجودة لإنشاء أعمال جديدة. تجعل العيوب الكامنة في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي من الصعب ضمان صحة وموثوقية المحتوى الذي يتم إنشاؤه.

يدعم لوك ستيلز نهجًا يجمع بين النهج القائم على المعرفة مع الذكاء الاصطناعي القائم على البيانات لمعالجة تعقيد المشكلات في العالم الحقيقي. ويؤكد على أهمية النظر في المشكلات الأساسية قبل إطلاق تقنيات الذكاء الاصطناعي.

في أعماله، يستفيد ستيلز من منظور التعقيد، متتبعًا جذوره في البحث في مجال الذكاء الاصطناعي منذ الخمسينيات. ويستكشف فكرة “سكالا ناتوري”، التي تركز على المواقف المتعمدة وكيفية أن الكيانات تمتلك التعرف على الذات والتجربة الذاتية والوعي.

يجري ستيلز العديد من التجارب لفهم كيفية ظهور التعقيد في الأنظمة الاصطناعية. من خلال دراسة التفاعلات بين الروبوتات المتمردة المتعددة وسلوكياتها الظاهرة، يكتسب أفكارًا حول الإدراك والقدرات الذهنية. يساعد هذا النهج للأنظمة المعقدة على إلقاء الضوء على المشكلات المفتوحة في علم الأعصاب، مثل أصول فئات الألوان والوعي في الروبوتات

في الختام، يعد لوك ستيلز عالمًا رائدًا في مجال اللغويات والبحث في الذكاء الاصطناعي الذي يسعى إلى النماذج البديلة للذكاء الاصطناعي. من خلال التجارب في نظم المعقدة ودراسة السلوكيات الظاهرة، يهدف إلى فهم الإدراك ونمو العقل في الوكلاء الاصطناعية. عمله يؤكد على ضرورة التعامل مع المشكلات الأساسية والتعقيدات في تقنيات الذكاء الاصطناعي لضمان استخدامها بمسؤولية وفاعلية في التطبيقات الحقيقية.

هند ابوالعزم


لوك ستيلز، العالِم والفنان البلجيكي وُلِدَ عام 1952، وهو رائد في مجال الذكاء الصناعي في أوروبا، ومشهور بأعماله في مجال النظم الخبيرة والروبوتيات السلوكية والحياة الاصطناعية. يعمل كعضو في ICREA في برشلونة، وكان مديرًا مؤسسًا لمختبر الذكاء الاصطناعي في VUB ومختبر علوم الحاسوب في سوني باريس.

أشرف لوك ستيلز على العديد من الأعمال، منها نشر “مسار الحياة الاصطناعية نحو الذكاء الاصطناعي. بناء عوامل ذاتية موجودة في سياقها” (بالتعاون مع رودني بروكس، نيو هيفن، لورنس إرلبوم أسوشييتس، 1993)، “علم وتكنولوجيا الوكلاء الذكية الذاتية” (برلين، سبرينغر فيرلاغ، 1995)، و”الروبوتات التعاونية: دراسة حالة في روبوتات الحيوانات” (بالتعاون مع د. ماكفارلاند، كامبريدج، ماساشوستس، معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، 1997).


Comments are closed.